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基于数据挖掘的高线轧机远程监测与诊断研究
引用本文:侯澍旻,李友荣,刘光临. 基于数据挖掘的高线轧机远程监测与诊断研究[J]. 重型机械, 2005, 0(3): 21-23
作者姓名:侯澍旻  李友荣  刘光临
作者单位:武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,湖北,武汉,430081
摘    要:本文介绍了一种基于数据挖掘技术的高线精轧机组远程监测与诊断系统。该系统应用K-S检验成功诊断出滚动轴承的微弱故障。经过长期运行实践证明,该系统能实时判断现场设备的运行状态,具有较高的可靠性与稳定性。

关 键 词:精轧机组  远程诊断  数据挖掘  K-S检验
文章编号:1001-196X(2005)03-0021-03
修稿时间:2004-12-13

The research of remote monitoring and diagnosis system for high-speed wire mill based on data mining
HOU Shu-min,LI You-rong,LIU Guang-lin. The research of remote monitoring and diagnosis system for high-speed wire mill based on data mining[J]. Heavy Machinery, 2005, 0(3): 21-23
Authors:HOU Shu-min  LI You-rong  LIU Guang-lin
Abstract:This paper introduces data mining methods and its application in the high-speed wire mill remote diagnosis system.Through the K-S test,this system succeeded in diagnosing the weak fault of bearing. It has run a long time,and the system shows high stability and security.
Keywords:finishing mill  remote diagnosis  data mining  K-S test
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