| 基于RBF神经网络的电化学CO气体传感器的温度补偿 |
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| 引用本文： | 张小俊,张明路,李小慧.基于RBF神经网络的电化学CO气体传感器的温度补偿[J].传感技术学报,2009,22(1). |
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| 作者姓名： | 张小俊 张明路 李小慧 |
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| 作者单位： | 河北工业大学机械学院,天津,300130 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，河北省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对电化学CO气体传感器的输出精度易受环境温度影响的缺点,提出了一种基于RBF神经网络的温度补偿方法,并借助所设计的气体采集系统进行了实验研究.实验结果表明,未进行温度补偿时传感器输出最大误差为20.0%,基于BP神经网络温度补偿方法的误差为1.44%,而采用RBF神经网络进行温度补偿后最大误差可达到0.12%,故该方法可有效的用于电化学CO气体传感器的温度补偿,令传感器具有更高的测量精度和温度稳定性.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 电化学CO气体传感器 温度补偿 |
Temperature Compensation of the CO Electrochemical
Gas Sensor Based on RBF Neural Network |
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| Zhang Xiao-jun,Zhang Ming-lu,Li Xiao-hui.Temperature Compensation of the CO Electrochemical
Gas Sensor Based on RBF Neural Network[J].Journal of Transduction Technology,2009,22(1). |
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| Authors: | Zhang Xiao-jun Zhang Ming-lu Li Xiao-hui |
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| Affiliation: | School Of Mechanical Engineering, Hebei University Of Technology, Tianjin 300130, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF neural network CO electrochemical gas sensor temperature compensation |
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