首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进配准测度的SUFT红外图像快速配准算法
引用本文:魏新,马丽华,李云霞,徐志燕,李大为. 改进配准测度的SUFT红外图像快速配准算法[J]. 电光与控制, 2012, 19(11): 77-80
作者姓名:魏新  马丽华  李云霞  徐志燕  李大为
作者单位:魏新:空军工程大学信息与导航学院,西安710077
马丽华:空军工程大学信息与导航学院,西安710077
李云霞:空军工程大学信息与导航学院,西安710077
徐志燕:空军工程大学信息与导航学院,西安710077
李大为:空军工程大学信息与导航学院,西安710077
摘    要:为方便电路板卡故障诊断,实现红外图像快速、有效配准,提出一种基于SUFT(Speeded-Up Robust Features)和相似四边形的红外图像快速配准算法。该算法首先对红外图像进行特征点检测,生成SUFT特征点描述子;然后采用欧氏距离进行相似性度量,提取粗匹配特征点对,再利用相似四边形进行精匹配,去除误配准点对;最后依据精匹配点对求解变换模型参数,实现红外图像的配准。实验表明,改进后的算法能有效剔除误匹配点对,提高配准精度,配准结果较理想,与同类算法相比耗时较短。因此该算法具有快速性、稳定性等优点,且配准精度较高,有很好的实用价值。

关 键 词:图像配准  SUFT  相似四边形  精匹配
收稿时间:2012-06-01

A Fast Registration Algorithm for Infrared Images Based on SUFT with Improved Registration Measure
WEI Xin, MA Lihua, LI Yunxia, XU Zhiyan, LI Dawei. A Fast Registration Algorithm for Infrared Images Based on SUFT with Improved Registration Measure[J]. Electronics Optics & Control, 2012, 19(11): 77-80
Authors:WEI Xin   MA Lihua   LI Yunxia   XU Zhiyan   LI Dawei
Affiliation:(Information and Navigation College,Air Force Engineering University,Xi’an 710077,China)
Abstract:
Keywords:image registration  SUFT  similar quadrangle  accurate matching
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号