| 基于BP神经网络的挤出型材线径预测模型的开发及应用 |
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| 引用本文： | 方胜杰,毕超. 基于BP神经网络的挤出型材线径预测模型的开发及应用[J]. 中国塑料, 2019, 33(10): 54-58. DOI: 10.19491/j.issn.1001-9278.2019.10.010 |
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| 作者姓名： | 方胜杰 毕超 |
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| 作者单位： | 北京化工大学机电工程学院 |
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| 摘 要： | 分析了小型单螺杆挤出机耗材生产线工艺因素与三维（3D）打印耗材线径间的相互关系，建立了一个基于反向传播（BP）神经网络的预测模型，将生产线的定径模头温度（三段）、机筒温度、螺杆转速、牵引机转速作为输入变量，耗材线径作为输出变量。结果表明，该BP神经网络预测模型能获得较精确的结果，预测模型性能较好，并基于所开发的网络模型设计开发生产线预测软件，该软件对高效地合理安排加工工艺具有一定指导意义。
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| 关 键 词： | 神经网络 预测模型 单螺杆挤出 挤出工艺 |
| 收稿时间： | 2019-05-06 |
Development and Applications of Extrusion Profile Prediction Model Based on BP Neural Network |
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| FANG Shengjie,BI Chao. Development and Applications of Extrusion Profile Prediction Model Based on BP Neural Network[J]. China Plastics, 2019, 33(10): 54-58. DOI: 10.19491/j.issn.1001-9278.2019.10.010 |
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| Authors: | FANG Shengjie BI Chao |
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| Affiliation: | School of Mechanical and Electrical Engineering,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China |
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| Abstract: | FANG Shengjie;BI Chao(School of Mechanical and Electrical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China) |
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| Keywords: | neural network prediction model single screw extrusion extrusion process |
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