基于机器视觉的棉花异性纤维识别方法

本文提出了一种基于机器视觉识别原棉异性纤维的新方法。首先采集含异性纤维的原棉彩色图像,将其分解为三通道图像。其次,采用二维伽马函数来解决三通道图像光照不均匀问题。在此基础上,采用大律法对三通道图像进行分割。最后,将分割后的三通道图像进行融合,能正确识别出棉花样本中的异性纤维。实验结果表明:本文提出的检测系统效率高,其检出率高于95%,能够满足棉花工业应用的要求。

Cotton Foreign Fibers Identification Based on Machine Vision