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| 基于K-means聚类红外目标检测 | |
| 引用本文： | 黄小鹏,蓝映峤.基于K-means聚类红外目标检测[J].光电技术应用,2015(3). |
| 作者姓名： | 黄小鹏 蓝映峤 |
| 作者单位： | 92853部队,辽宁 葫芦岛,125109 |
| 摘 要： | 目标检测是红外图像处理环节中的重要组成部分，检测结果直接影响后续处理。在分析红外图像特点的基础上，采用改进的Top-Hat算子对红外图像中的噪声点进行抑制，同时基于传统K-means聚类思想，提出基于二维梯度信息的K-means聚类目标检测算法。实验结果表明，该方法抑制噪声作用明显，能很好地检测出红外图像中的目标，为后续图像处理工作打下较好的基础。 |
| 关 键 词： | 目标检测 红外图像 形态学 二维梯度信息 K-means聚类 |
Infrared Target Detection Based on K-means Clustering |
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| HUANG Xiao-peng,LAN Ying-qiao.Infrared Target Detection Based on K-means Clustering[J].Electro-Optic Technology Application,2015(3). | |
| Authors: | HUANG Xiao-peng LAN Ying-qiao |
| Abstract: | |
| Keywords: | target detection infrared image morphology two-dimensional gradient information K-means clus-tering |
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