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基于数据和神经网络的燃气轮机NOx排放预测与优化
引用本文:赵刚,朱华昕,李苏辉,朱民,韦晓峰. 基于数据和神经网络的燃气轮机NOx排放预测与优化[J]. 动力工程学报, 2021, 41(1): 22-27. DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2021.01.004
作者姓名:赵刚  朱华昕  李苏辉  朱民  韦晓峰
作者单位:郑州燃气发电有限公司,郑州450010;清华大学能源与动力工程系,热科学与动力工程教育部重点实验室,北京100084;清华大学能源与动力工程系,热科学与动力工程教育部重点实验室,北京100084;清华大学能源与动力工程系,热科学与动力工程教育部重点实验室,北京100084;郑州燃气发电有限公司,郑州450010
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:基于大量运行数据,采用神经网络对燃气轮机NOx排放及燃烧稳定性参数进行建模,针对影响燃烧性能的参数进行了敏感性分析,确定其大小及正负相关性,并据此对实际工况点参数进行调整,将模型预测结果与物理规律定性分析结果进行对比.结果表明:模型的预测结果与基于机理的定性分析结果基本一致,即NOx质量浓度随燃料质量流量的增加而升高,...

关 键 词:燃气轮机  燃烧稳定性  NOx排放  人工智能  神经网络

NO_x Emission Prediction and Optimization for Gas Turbines Based on Data and Neural Network
ZHAO Gang,ZHU Huaxin,LI Suhui,ZHU Min,WEI Xiaofeng. NO_x Emission Prediction and Optimization for Gas Turbines Based on Data and Neural Network[J]. Journal of Power Engineering, 2021, 41(1): 22-27. DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2021.01.004
Authors:ZHAO Gang  ZHU Huaxin  LI Suhui  ZHU Min  WEI Xiaofeng
Abstract:
Keywords:
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