基于深度学习的人脸识别算法在安防领域的应用综述 |
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作者单位: | 华南师范大学 计算机学院,广东 广州 510000 |
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摘 要: | 文章将探讨如何将人脸识别技术运用在安防领域,实现智慧安防。人脸识别技术从上世纪60年代发展到现在,目前人脸识别算法精确率几乎可达100%。现如今基于深度学习的人脸识别算法识别率相对较高,也备受大家欢迎。文章从公共场合治安维护和云端身份认证两个例子,分析目前安防现状、人脸识别技术的原理、性能和准确率、讲述智能安防的应用并进行总结。虽然目前人脸识别算法识别率非常高,但当脸部部分遮住时,识别率会变低,后期也需要我们继续探索在部分脸被遮住的情况下,能达到较高识别精确度的算法。
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关 键 词: | 人脸识别技术 智慧安防 深度神经网络 人工智能 |
Application of Face Recognition Algorithm Based on Deep Learning in the Field of Security |
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