融合改进暗通道和Retinex的遥感影像去雾增强算法 |
| |
作者单位: | 长安大学 地球科学与资源学院,陕西 西安 710054;贵州省第一测绘院,贵州 贵阳 550025 |
| |
摘 要: | 针对云、雾、霾条件导致的遥感影像饱和度低,色彩失真,细节模糊等问题。提出一种融合改进暗通道和Retinex的遥感影像去雾增强算法。首先,采用改进的暗通道先验方法对雾度分布不均的有雾影像进行复原;其次,将复原处理后的影像作为单尺度Retinex算法的原始输入图像,使影像更加清晰,细节更加明显,更加符合人类视觉特性。通过主观评价和平均梯度、均方误差和信息熵等影像质量评价指标验证了文章算法的有效性。
|
关 键 词: | 影像去雾 影像增强 遥感影像 暗通道先验 Retinex |
Remote Sensing Image Defogging and Enhancement Algorithm Based on Improved Dark Channel and Retinex |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|