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支持向量机在隧洞超挖预测中的应用
引用本文:苏华,汪在芹.支持向量机在隧洞超挖预测中的应用[J].山西建筑,2007,33(4):284-285.
作者姓名:苏华  汪在芹
作者单位:1. 长江科学院研究生部,湖北武汉 430010
2. 长江科学院科研计划处,湖北武汉 430010
摘    要:介绍了支持向量机算法及围岩破坏模式识别的支持向量机算法,利用支持向量法分类算法对隧道围岩超挖块体的大小进行了分类,并建立了预测模型,计算结果表明用支持向量机能较好地预测超挖块体的大小。

关 键 词:支持向量机  超挖预测  分类算法
文章编号:1009-6825(2007)04-0284-02
修稿时间:2006-07-28

The application of support vector machine in tunnel over-break prediction
SU Hua,WANG Zai-qin.The application of support vector machine in tunnel over-break prediction[J].Shanxi Architecture,2007,33(4):284-285.
Authors:SU Hua  WANG Zai-qin
Affiliation:SU Hua WANG Zai-qin
Abstract:The article introduces algorism of support vector machine recognized by wall rock failure mode,classifies the sizes of tunnel wall rock overbreak mass by support vector sort algorism,establishes prediction mode,and shows by calculating result that man can well predict the size of over-break mass by support vector machine.
Keywords:support vector machine  over-break prediction  sort algorism  
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