| 一种改进的文本特征选择算法 |
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| 引用本文： | 朱颢东,蔡乐才,刘忠英. 一种改进的文本特征选择算法[J]. 现代电子技术, 2008, 31(8): 97-100 |
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| 作者姓名： | 朱颢东 蔡乐才 刘忠英 |
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| 作者单位： | 1. 四川理工学院,四川,自贡,643000
2. 西华大学,四川,成都,610036 |
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| 摘 要： | 在文本挖掘中,文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度,降低占用的内存空间,过滤掉不相关或相关程度低的特征,提出一种改进的特征选择算法,该算法对特征进行综合考虑,从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 文本挖掘 特征选择 特征向量 文档 |
| 文章编号： | 1004-373X(2008)08-097-03 |
| 修稿时间： | 2007-10-16 |
Improvement for Feature Selecting from Text Mining |
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| ZHU Haodong,CAI Lecai,LIU Zhongying. Improvement for Feature Selecting from Text Mining[J]. Modern Electronic Technique, 2008, 31(8): 97-100 |
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| Authors: | ZHU Haodong CAI Lecai LIU Zhongying |
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| Abstract: | In text mining,documents are usually mean with the form of the eigenvector.In order to enhance the operating speed and reduce the memory space occupied and filter out irrelevant or lower degree of features,an improved feature selection algorithm is presented.We comprehensively considered features,so features can be more effective and accurate selected.And the algorithm is verified exactly with the instance in this paper. |
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| Keywords: | text mining feature selection eigenvector document |
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