| 基于自相关函数的决策树算法 |
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| 引用本文： | 何劲松,施泽生.基于自相关函数的决策树算法[J].计算机学报,2001,24(7):784-784,F003. |
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| 作者姓名： | 何劲松 施泽生 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学计算机科学与技术系
2. 中国科学技术大学电子科学与技术系合肥 230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (69875 0 18) |
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| 摘 要： | 判决精度是归纳学习及其应用领域中所涉及的主要问题，该文根据自相关函数与谱密度函数之间的对应关系，提出了一种新的基于自相关函数的决策树归纳学习算法，实验结果表明，自相关决策树算法在判决精度测试方面取得了比较好的收效。
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| 关 键 词： | 归纳学习 决策树 自相关函数 信号处理 |
Induction Using Auto Correlation Function |
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| HE Jin Song,SHI Ze Sheng.Induction Using Auto Correlation Function[J].Chinese Journal of Computers,2001,24(7):784-784,F003. |
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| Authors: | HE Jin Song SHI Ze Sheng |
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| Affiliation: | HE Jin Song 1) SHI Ze Sheng 2) 1) |
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| Abstract: | Accuracy is the main purpose in inductive learning and its applications. According to the relationship between auto correlation function and its spectral density, a new type of decision tree method based on signal analysis theory is proposed in this paper. The accurate evaluation show that the proposed method runs well. |
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| Keywords: | inductive learning decision tree auto correlation function |
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