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催化裂化反再系统神经网络操作优化
引用本文:吕翠英,吴江宏,林慧敏. 催化裂化反再系统神经网络操作优化[J]. 计算机与应用化学, 2002, 19(4): 447-450
作者姓名:吕翠英  吴江宏  林慧敏
作者单位:华南理工大学应用数学系软件室,广东,广州,510641
摘    要:介绍利用神经网络建立了催化裂化反再系统生产操作条件与产品产率之间的数学模型。同时,利用此模型对反再系统进行优化,可获得较优产品产率下的操作条件。

关 键 词:催化裂化 反再系统 神经网络 优化 操作条件 产率 数学模型 石油 加工
文章编号:1001-4160(2002)04-447-450
修稿时间:2001-07-10

Operation Optimization of Neural Networks for Reaction Reproduction System of Fluid Catalytic Cracking Unit
LV Cui-ying,WU Jiang-hong,LIN Hui-min. Operation Optimization of Neural Networks for Reaction Reproduction System of Fluid Catalytic Cracking Unit[J]. Computers and Applied Chemistry, 2002, 19(4): 447-450
Authors:LV Cui-ying  WU Jiang-hong  LIN Hui-min
Abstract:A neural networks model for reaction-reproduction system of fluid catalytic cracking unit was established. The model describe a relationship between operation factor and production yield. The process parameters of the reaction-reproduction system can be optimized using the model, and higher product yield can be obtained.
Keywords:fluid catalytic cracking unit  reaction-reproduction system  neural networks  optimization
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