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人工神经网络在围护墙水平位移预测中的应用研究
引用本文:何晖,李姝雅,赵亚剑.人工神经网络在围护墙水平位移预测中的应用研究[J].陕西煤炭,2004(4):17-19.
作者姓名:何晖  李姝雅  赵亚剑
作者单位:1. 西安工业学院,建筑工程系,陕西,西安,710032
2. 西安交通大学,建筑工程与力学学院,陕西,西安,710049
摘    要:通过对城市深基坑围护墙的水平位移及其影响因素进行分析研究,建立了预测围护墙水平位移量的网络预测模型,预测结果表明,该网络系统有较高预测精度,可应用于实际工程。

关 键 词:围护墙  水平位移  深基坑  人工神经网络  工程  城市  预测精度  网络系统  实际  模型
文章编号:1671-749X(2004)04-0017-03
修稿时间:2004年6月16日

Application research of horizontal displacement forcasting of sheltering wall based on ANN
Authors:HE Hui  Ll Shu-ya  ZHAO Ya-jian
Affiliation:HE Hui~1,Ll Shu-ya~2,ZHAO Ya-jian~1
Abstract:Through the analysis research on the horizontal displacement and it's influence factors of sheltering wall in city's deep foundation pit, an ANN forecasting model of the maximum horizontal displacement is built up in the paper. The results show that the forecasting model is of accurate and can be practically applied in actual projects.
Keywords:sheltering wall  artificial neural network  back propagation arithmetic
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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