| 基于小波神经网络的城市建设用地预测 |
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| 引用本文： | 沈利华. 基于小波神经网络的城市建设用地预测[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(10) |
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| 作者姓名： | 沈利华 |
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| 作者单位： | 浙江农业商贸职业学院农业经济管理系 浙江 绍兴312000 |
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| 基金项目： | 浙江省供销社2011年度科学研究项目(11SS88)。 |
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| 摘 要： | 城市建设用地的准确预测是城市土地总体规划的重要决策基础。通过对影响城市建设用地主要因素的研究,提出一种基于小波神经网络的城市建设用地预测模型,并给出相应的网络学习算法。以湖南省长沙市为例,建立了基于小波神经网络的长沙市建设用地预测模型,比较分析了小波神经网络模型与灰色BP神经网络模型和传统BP神经网络模型的预测结果。分析结果表明:小波神经网络模型比灰色BP神经网络模型和传统BP神经网络模型的收敛速度快、预测精度高,在城市建设用地预测中更具应用价值。该成果为城市建设用地预测研究提供了有益参考。
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| 关 键 词： | 城市建设用地 小波神经网络 模型 预测 |
FORECAST OF URBAN CONSTRUCTION LAND BASED ON WAVELET NEURAL NETWORK |
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| Shen Lihua. FORECAST OF URBAN CONSTRUCTION LAND BASED ON WAVELET NEURAL NETWORK[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(10) |
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| Authors: | Shen Lihua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Urban construction land Wavelet neural network(WNN) Model Forecast |
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