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基于混合小波变换的医学超声图像自适应去斑
引用本文:代芸,付晓薇,陈黎,田菁.基于混合小波变换的医学超声图像自适应去斑[J].计算机应用与软件,2014(10).
作者姓名:代芸  付晓薇  陈黎  田菁
作者单位:武汉科技大学计算机科学与技术学院 湖北 武汉430065; 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 湖北 武汉430065
基金项目:国家自然科学基金项目(61201423,61105010);武汉市晨光计划项目(201150431095);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201202);湖北省重点实验室开放基金项目(znss 2013B016)。
摘    要:针对小波去斑方法在医学超声图像抑斑上的不足,提出一种混合离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)和双树复小波变换DTCWT(Dual-tree Complex Wavelet Transform)进行阈值处理和变量收缩的医学超声图像自适应去斑算法。首先,在小波域,根据小波系数能量的特点,计算综合阈值实现图像预处理;然后,结合小波系数的尺度相关性,提出一种改进的三变量收缩函数,实现图像去斑。实验结果表明该方法较已有的经典方法更为有效,一般情况信噪比可提高0.6~2.6dB,图像边缘信息保持能力更突出。

关 键 词:离散小波变换  双树复小波变换  图像去斑

ADAPTIVE DESPECKLING FOR MEDICAL ULTRASOUND IMAGE BASED ON HYBRID WAVELET TRANSFORMATION
Dai Yun,Fu Xiaowei,Chen Li,Tian Jing.ADAPTIVE DESPECKLING FOR MEDICAL ULTRASOUND IMAGE BASED ON HYBRID WAVELET TRANSFORMATION[J].Computer Applications and Software,2014(10).
Authors:Dai Yun  Fu Xiaowei  Chen Li  Tian Jing
Abstract:
Keywords:DWT  DTCWT  Image despeckling
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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