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基于均匀设计优化预测模型参数的混沌时间序列预测
引用本文:陈海英,吴明慧.基于均匀设计优化预测模型参数的混沌时间序列预测[J].计算机应用与软件,2014(10).
作者姓名:陈海英  吴明慧
作者单位:1. 华中农业大学楚天学院 湖北 武汉430205
2. 信阳职业技术学院 河南 信阳464000
基金项目:湖北省高校省级教学研究项目(2012458);2014年校级科研项目(201405)。
摘    要:为解决混沌时间序列预测中的延迟时间、嵌入维与模型参数等优化问题,提出一种基于均匀设计优化预测模型参数的混沌时间序列预测模型(UD-LSSVM)。首先采用均匀设计产生多个参数组合,并采用最小二乘支持向量机得到每组参数的均方根误差(RMSE);然后最小二乘支持向量机对参数进行全组合寻优建立最优混沌时间预测模型;最后进行混沌时间序列仿真测试。仿真结果表明,相对于对比模型,UD-LSSVM不仅可以快速、准确找到延迟时间、嵌入维与模型参数的最优组合,而且提高了混沌时间序列预测的预测精度。

关 键 词:均匀设计  支持向量机  参数优化  混沌时间序列

CHAOTIC TIME SERIES PREDICTION BASED ON OPTIMISING PREDICTION PARAMETERS MODEL WITH UNIFORM DESIGN
Chen Haiying,Wu Minghui.CHAOTIC TIME SERIES PREDICTION BASED ON OPTIMISING PREDICTION PARAMETERS MODEL WITH UNIFORM DESIGN[J].Computer Applications and Software,2014(10).
Authors:Chen Haiying  Wu Minghui
Abstract:
Keywords:Uniform design  Support vector machines  Parameters optimisation  Chaotic time series
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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