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| 基于小波半软阈值和EMD的旋转机械故障诊断 | |
| 引用本文： | 孟宗,李姗姗.基于小波半软阈值和EMD的旋转机械故障诊断[J].中国机械工程,2013,24(10):1279-1283. |
| 作者姓名： | 孟宗 李姗姗 |
| 作者单位： | 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛,066004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51105323);河北省自然科学基金资助项目(E2012203166) |
| 摘 要： | 将小波半软阈值法和经验模态分解(EMD)结合,提出了基于小波半软阈值的经验模态分解降噪方法。该方法首先利用小波半软阈值法减少随机噪声干扰,减小经验模态分解的分解层数及边缘效应的影响,然后进行适当的经验模态分解相关度消噪后处理,在有效降噪的同时较好地保存了原信号的有用信息。仿真和实验结果表明,该方法可实现噪声环境下旋转机械故障特征的有效提取,从而实现故障诊断。 |
| 关 键 词： | 小波半软阈值 经验模态分解(EMD) 信号降噪 故障诊断 |
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