电站锅炉飞灰含碳量的优化控制 |
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作者姓名: | 陈敏生 刘定平 |
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作者单位: | [1]江苏利港电力有限公司,江阴214444 [2]上海发电设备成套设计研究所,上海200240 |
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摘 要: | 利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模,并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优,获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式,这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究,其结果可指导运行人员进行参数优化调整,降低锅炉飞灰含碳量,提高燃烧经济性。
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关 键 词: | 电站锅炉 人工神经网络 飞灰 含碳量 优化控制 |
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