首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

超大数据空间的软件设计与应用
引用本文:李守军,刘建学,朱文学,张玉先. 超大数据空间的软件设计与应用[J]. 成组技术与生产现代化, 2005, 22(1): 59-61
作者姓名:李守军  刘建学  朱文学  张玉先
作者单位:河南科技大学,食品与生物工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学,食品与生物工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学,食品与生物工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学,食品与生物工程学院,河南,洛阳,471003
基金项目:河南省高校青年骨干教师资助项目
摘    要:在对超大数据空间进行数据处理时,用余弦相似度聚类分析,得到一些反映向量对应元素之间变化的特征向量,用这些向量作为因变量空间代替原数据空间,再用偏最小二乘法对其进行关联,是一种快速有效的方法.利用余弦相似度聚类原理,编制了适用于超大数据空间进行数据处理的软件,并且使用该软件对45个样本的红外光谱数据进行处理,得到了和偏最小二乘法处理相似的结果.

关 键 词:余弦相似度  偏最小二乘法  特征向量  数据空间
文章编号:1006-3269(2005)01-0059-03
修稿时间:2004-11-01

The Design and Application of Large Data Analysis Software
LI Shou-jun,LIU Jian-xue,ZHU Wen-xue,ZHANG Yu-xian. The Design and Application of Large Data Analysis Software[J]. Group Technology & Production Modernization, 2005, 22(1): 59-61
Authors:LI Shou-jun  LIU Jian-xue  ZHU Wen-xue  ZHANG Yu-xian
Abstract:In large data space, data process is simplified by using cosine similarity and some special vectors are got, these vectors are response to the changing of elements, by which the vectors are composed. Then dispose these vectors with PLS. The paper interprets this data processing, and 45 kinds of rice infrared spectra have been disposed by using this processing, and the effect is similar to the method, which disposes the whole data space with PLS.
Keywords:cosine similarity  partial least square  eigenvector  data space
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号