| 基于遗传算法与神经网络的选厂预测建模研究 |
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| 引用本文： | 吴大宏,李英龙.基于遗传算法与神经网络的选厂预测建模研究[J].中国锰业,2000,18(1):24-27. |
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| 作者姓名： | 吴大宏 李英龙 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学资源开发工程系,云南,昆明,650093 |
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| 基金项目： | 云南省中青年学术和技术带头人培养经费资助项目(编号：97E049Q) |
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| 摘 要： | 建立了一个由遗传算法和ＢＰ网络组成的组合模型ＧＡ－ＡＮＮ。该模型选用遗传算法优化神经网络权空间，若网络达不到精度要求，再在此基础上，用ＢＰ算法进一步对权空间进行优化。将该组合模型用于对某选矿厂的实测数据预测建模的初步研究，结果表明：其预测效果好于传统的ＢＰ网络和采用“早终止”技术的改进ＢＰ网络。
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| 关 键 词： | 选矿厂 遗传算法 人工神经网络 预测建模 |
| 文章编号： | 1002-4336(2000)01-0024-04 |
| 修稿时间： | 1999-09-28 |
A Research on Modeling Mineral Separation Plant Based on Genetic Algorithms and Artificial Neural Network |
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| Wu Dahong,Li Yinglong.A Research on Modeling Mineral Separation Plant Based on Genetic Algorithms and Artificial Neural Network[J].China's Manganese Industry,2000,18(1):24-27. |
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| Authors: | Wu Dahong Li Yinglong |
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| Affiliation: | Wu Dahong
,Li Yinglong
(Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mineral separation Genetic algorithms Artificial neural network |
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