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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一个因素化SARSA(λ)激励学习算法
作者姓名:
陈焕文
谢建平
谢丽娟
作者单位:
长沙电力学院数学与计算机系;长沙交通学院网络中心
摘 要:
基于状态的因素化表达,提出了一个新的SARSA(λ)激励学习算法,其基本思想是根据状态的特征得出状态相似性启发式,再根据该启发式对状态空间进行聚类,大大减少 了空间搜索与计算的复杂度,因此比较适用于求解大状态空间的MDPs问题。
关 键 词:
激励学习
状态聚类
MDPs
SARSA(λ)学习
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