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| 一个因素化SARSA（λ）激励学习算法 | |
| 作者姓名： | 陈焕文 谢建平 谢丽娟 |
| 作者单位： | 1. 长沙电力学院数学与计算机系 2. 长沙交通学院网络中心 |
| 摘 要： | 基于状态的因素化表达，提出了一个新的SARSA（λ）激励学习算法，其基本思想是根据状态的特征得出状态相似性启发式，再根据该启发式对状态空间进行聚类，大大减少 了空间搜索与计算的复杂度，因此比较适用于求解大状态空间的MDPs问题。 |
| 关 键 词： | 激励学习 状态聚类 因素化SARSA（λ）算法 学习算法 人工智能 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |