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智能优化在铝合金低频电磁半连续铸造中的应用
引用本文:黄松林,崔建忠. 智能优化在铝合金低频电磁半连续铸造中的应用[J]. 特种铸造及有色合金, 2008, 28(12). DOI: 10.3870/tzzz.2008.12.019
作者姓名:黄松林  崔建忠
作者单位:1. 东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室,沈阳,110004;沈阳大学机械工程学院,沈阳,110004
2. 东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室,沈阳,110004
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目  
摘    要:针对铝合金大尺寸扁锭成型裂纹倾向大、工艺参数不易找准的问题,建立了基于RBF的电磁半连续铸造神经网络模型,以铸锭裂纹量化值最小作为优化目标,以训练后的RBF网络作为评价函数,在工艺指标控制范围内,采用改进后的遗传算法对铝合金电磁半连续铸造过程的工艺参数进行了优化计算,获得了最优工艺参数值:铸造速度为52 mm/min,铸造温度为724 ℃,扁锭宽面冷却强度为134 L/min,扁锭窄面冷却强度为22 L/min,电磁强度为11 749 A·匝,电磁频率为27 Hz.按照该最优工艺参数值进行了真实试铸,结果表明,铸锭成品率比优化前提高了20%.

关 键 词:铝合金  遗传算法  参数优化  电磁半连续铸造

Application of Intelligent Optimization in Low Frequency Electromagnetic Semi-continuous Casting for Al Alloy
Huang Songlin,Cui Jianzhong. Application of Intelligent Optimization in Low Frequency Electromagnetic Semi-continuous Casting for Al Alloy[J]. Special Casting & Nonferrous Alloys, 2008, 28(12). DOI: 10.3870/tzzz.2008.12.019
Authors:Huang Songlin  Cui Jianzhong
Abstract:
Keywords:
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