首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法
引用本文:左军毅, 梁彦, 潘泉, 赵春晖, 张洪才. 基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法. 自动化学报, 2008, 34(7): 736-742. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00736
作者姓名:左军毅  梁彦  潘泉  赵春晖  张洪才
作者单位:1.西北工业大学自动化学院 西安 710072
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金
摘    要:视角变化往往会引起目标外观特征的变化, 传统的基于单一颜色直方图模型的 Camshift 跟踪算法往往不能适应这种变化. 为此, 本文从提高模型描述能力入手, 提出利用目标外观的先验知识, 为目标建立多个颜色模型, 在此基础上设计目标函数, 通过对目标函数的优化, 实时地为每帧跟踪从多个模型的凸组合中选取最优模型. 另外, 在对 Camshift 算法深入研究的过程中, 发现了概率图平均亮度和图像块颜色分布之间的一种定量关系, 这种关系为进一步理解多模型算法的工作机理提供了帮助. 头部跟踪的实验结果表明, 与单一固定模型以及自适应单模型算法相比, 多模型 Camshift 算法对目标外观的快速变化适应性很强, 而且计算代价不大.

关 键 词:目标跟踪   概率图   均值漂移   多模型
收稿时间:2007-03-21
修稿时间:2007-07-09
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《自动化学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《自动化学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号