首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

挖掘视频层次结构,改善视频管理*
引用本文:付畅俭,李国辉.挖掘视频层次结构,改善视频管理*[J].计算机应用研究,2007,24(6):155-157.
作者姓名:付畅俭  李国辉
作者单位:1. 国防科学技术大学,信息系统与管理学院,系统工程系,湖南,长沙,410073;湘潭大学,商学院,电子商务系,湖南,湘潭,411105
2. 国防科学技术大学,信息系统与管理学院,系统工程系,湖南,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金 , 普通高等学校教学改革项目
摘    要:为了实现视频层次结构挖掘,提出了一个有效的视频镜头分割算法和一种镜头相似性度量方法,然后根据镜头颜色、纹理和语义相似性采用场景边界探测算法构造视频场景.实验结果表明,这些算法是可行的.

关 键 词:视频层次结构  视频结构挖掘  场景边界检测  结构挖掘  视频管理  层次结构  改善  Management  Video  Efficient  Hierarchical  Structure  算法构造  结果  实验  视频场景  边界探测  语义相似性  纹理  颜色  相似性度量方法  视频镜头  分割算法
文章编号:1001-3695(2007)06-0155-03
修稿时间:2006-03-10

Mining Hierarchical Structure for Efficient Video Management
FU Chang jian,LI Guo hui.Mining Hierarchical Structure for Efficient Video Management[J].Application Research of Computers,2007,24(6):155-157.
Authors:FU Chang jian  LI Guo hui
Affiliation:(1.Dept. of System Engineering, School of Information System & Management, National University of Defense Technology, Changsha Hunan 410073, China;2.Dept. of E Commerce, Business School, Xiangtan University, Xiangtan Hunan 411105, China)
Abstract:To achieve such a hierarchical structure mining,this paper proposed an efficient shot detection algorithm,developed a novel algorithm for measuring video shot similarity and adopt Scene Change Detection(SCD) to construct video scene based on color,texture and semantic similarity between shots.The experimental results demonstrate the performance of the algorithms is feasible.
Keywords:video hierarchical structure  video structure mining  scene change detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号