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分形维数及其在图像分类中的应用研究*
引用本文:曹文伦,史忠科,封建湖. 分形维数及其在图像分类中的应用研究*[J]. 计算机应用研究, 2007, 24(4): 156-157
作者姓名:曹文伦  史忠科  封建湖
作者单位:1. 西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710068
2. 长安大学,理学院,陕西,西安,710061
摘    要:首次从分形维数的角度出发,提出了用图像的分形维数对图像进行分类的问题,并且对小幅交通路况图像的分形维数分布区间进行了研究.从实验结果看,分形维数可以很好地作为图像分类与分析的参数.当盒子边长ε取最小值2和4时,交通路况图像的维数区间为2.4~3.0和2.8~3.0.

关 键 词:图像处理  图像分类  分形维数  分形维数  图像分类  应用  研究  Image Classification  Application  Dimension  分布区间  最小值  边长  盒子  参数  分析  结果  实验  路况  交通  问题
文章编号:1001-3695(2007)04-0156-02
修稿时间:2006-01-062006-05-23

Fractal Dimension and Its Application in Image Classification
CAO Wen lun,SHI Zhong ke,FENG Jian hu. Fractal Dimension and Its Application in Image Classification[J]. Application Research of Computers, 2007, 24(4): 156-157
Authors:CAO Wen lun  SHI Zhong ke  FENG Jian hu
Abstract:
Keywords:image process  image classification  fractal dimension  
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