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基于小生境遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法研究*
引用本文:黄浩,宋瀚涛,陆玉昌. 基于小生境遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法研究*[J]. 计算机应用研究, 2007, 24(4): 100-103
作者姓名:黄浩  宋瀚涛  陆玉昌
作者单位:1. 对外经济贸易大学,信息学院,北京,100029
2. 北京理工大学,计算机科学技术学院,北京,100081
3. 清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084
摘    要:在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法.该算法结合了小生境遗传算法和EM算法,最后通过试验说明了该算法的有效性.

关 键 词:贝叶斯网络  结构学习  小生境遗传算法  期望最大化算法  小生境遗传算法  贝叶斯网络  结构学习  算法研究  Genetic Algorithm  Niche  Based  Bayesian Networks  Learning Algorithm  Structure  有效性  试验  结合  学习算法  情况  数据缺失
文章编号:1001-3695(2007)04-0100-04
修稿时间:2006-02-15

Research on Structure Learning Algorithm of Bayesian Networks Based on Niche Genetic Algorithm
HUANG Hao,SONG Han tao,LU Yu chang. Research on Structure Learning Algorithm of Bayesian Networks Based on Niche Genetic Algorithm[J]. Application Research of Computers, 2007, 24(4): 100-103
Authors:HUANG Hao  SONG Han tao  LU Yu chang
Affiliation:(1.School of Information Technology, University of International Business & Economics, Beijing 100029, China; 2.School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China; 3.Dept. of Computer Science & Technology, Tsin
Abstract:This paper researched a learning algorithm of bayesian networks in incomplete data which algorithm combined niche genetic algorithm with EM algorithm.Then the experiment shows the algorithm is valid.
Keywords:Bayesian networks  structure learning  niche genetic algorithm  EM algorithm
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