计及源网不确定性的风险评估与优化调度

为解决风电等新能源比例日益提升恶劣天气导致设备故障频发传统调度手段无法应对源网双侧不确定性的问题，提出一种风险评估与优化调度方法。采用K-means++/K-medoids聚类算法生成风电场景集，并建立三天气状态故障模型；通过等分散蒙特卡洛法，对风险水平进行准确评估；建立“正常-紧急-故障”多阶段协调控制模型，得到风险可控且经济合理的调度方案。算例结果表明，所提方法能够有效实现风险态势感知，并为调度决策提供重要参考。