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| 基于门控循环单元神经网络的LED寿命预测方法 | |
| 引用本文： | 龚晓春,朱云,李晟,颜建堂,李玉晓.基于门控循环单元神经网络的LED寿命预测方法[J].照明工程学报,2022(6):93-101. |
| 作者姓名： | 龚晓春 朱云 李晟 颜建堂 李玉晓 |
| 作者单位： | 1.江西理工大学理学院341000;2.深圳卡洛照明有限公司518012; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:11875149)；江西省教育厅科技研究项目(GJJ210816)。 |
| 摘 要： | LED寿命预测仍存在预测结果准确性不高、预测速度不足等问题。本文提出了一种基于门控循环单元神经网络的LED寿命预测方法,提出利用门控循环单元简化神经网络预测模型,并将模型输入数据的长度设置为变量,使预测过程能够考虑更多的LED历史退化信息;再采集LED流明维持数据作为训练样本,训练寿命预测模型;最后利用训练好的模型对LED进行寿命预测实验,并与其他三种方法进行对比。实验结果表明,本文方法具有更高的预测准确度和更快的预测速度,且具有良好的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | LED 门控循环单元 寿命预测 神经网络 |
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