| 基于YOLOv5和U-net的指针式仪表读数识别方法北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 金爱萍,袁亮,周德勤,杨奎刚.基于YOLOv5和U-net的指针式仪表读数识别方法北大核心CSCD[J].仪表技术与传感器,2022(11):29-33. |
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| 作者姓名： | 金爱萍 袁亮 周德勤 杨奎刚 |
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| 作者单位： | 1.新疆大学机械工程学院830017;2.北京化工大学信息科学与技术学院100029;3.北京煜邦电力技术股份有限公司100029; |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2019D01C021)。 |
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| 摘 要： | 针对不同背景、距离条件下指针式仪表读数识别准确性低的问题,提出了一种结合YOLOv5和U-net的仪表读数识别方法。首先引入了YOLOv5算法检测并提取仪表区域;其次采用Hough梯度圆检测提取纯仪表盘和U-net分割算法准确分割出指针轮廓,并通过指针细化,加权最小二乘法拟合指针所在直线,根据定位坐标系获取指针方向和偏转角度,最后利用指针的偏转角度计算仪表读数。结果表明:提出的方法检测每张图像的平均耗时为64.511 ms,读数识别的成功率达97%,平均引用误差为0.577%,能快速并准确地识别出指针式仪表示数。
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| 关 键 词： | 指针式仪表 YOLOv5 U-net Hough梯度圆检测 加权最小二乘法 读数识别 |
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