基于相空间重构的BP神经网络对边坡的位移预测研究 |
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引用本文: | 陈志达,陈志华. 基于相空间重构的BP神经网络对边坡的位移预测研究[J]. 山西建筑, 2018, 0(1) |
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作者姓名: | 陈志达 陈志华 |
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作者单位: | 长春建工工程勘测有限公司;吉林省桓达勘测设计有限公司; |
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摘 要: | 边坡的位移预测对其稳定性的预报具有十分重要的意义,从基于相空间重构的BP神经网络预测方法对位移时间序列进行了分析,对相空间重构的参数延迟量以及嵌入维数进行了论述,将预测结果与传统的BP神经网络模型的预测结果进行了比较。结果表明,基于相空间重构的BP神经网络具有更高的精度,是一种优秀的预测方法。
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关 键 词: | 边坡 位移预测 相空间重构 BP神经网络 |
Study on the displacement prediction of the slope based on the phase space reconstruction BP neural network |
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