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基于高阶累积量的暂态扰动Mahalanobis距离分类
引用本文:肖先勇,张殷,汪颖. 基于高阶累积量的暂态扰动Mahalanobis距离分类[J]. 电力科学与技术学报, 2013, 28(2)
作者姓名:肖先勇  张殷  汪颖
作者单位:1. 四川大学电气信息学院,四川成都610065;四川大学智能电网四川省重点实验室,四川成都610065
2. 四川大学电气信息学院,四川成都,610065
摘    要:为实现对脉冲暂态和振荡暂态2类暂态电能质量扰动的分类,提出一种基于高阶累积量的暂态电能质量扰动Mahalanobis距离分类法.该方法利用高阶累积量提取暂态扰动的高阶统计特征,选取其2,3,4阶累积量最大值和最小值构成扰动信号的6维特征向量,计算测试样本特征向量与标准模板之间的Mahalanobis距离,以“距离最小”作为分类判据,实现对2类暂态电能质量扰动的分类.仿真结果表明,低阶累积量不能单独用于区分不同类型暂态电能质量扰动;特征向量维数越高,对分类过程越有利.所提方法分类原理简单、准确率高,是暂态电能质量扰动的有效分类方法.

关 键 词:高阶累积量  暂态电能质量扰动  Mahalanobis距离  多维特征向量  分类方法

High order accumulation based classification of transient power quality disturbances by mahalanobis distance
XIAO Xian-Yong , ZHANG Yin , WANG Ying. High order accumulation based classification of transient power quality disturbances by mahalanobis distance[J]. JOurnal of Electric Power Science And Technology, 2013, 28(2)
Authors:XIAO Xian-Yong    ZHANG Yin    WANG Ying
Abstract:
Keywords:high order accumulation  transient power quality disturbance  Mahalanobis distance  multi-dimension feature vector  classification method
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