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分类号
杂志ISSN号
基于模糊神经网络的磨粒识别专家系统(续)
作者姓名:
严志军
程东
朱新河
刘一梅
作者单位:
大连海事大学轮机工程学院
摘 要:
二、磨粒的分类及识别特征 铁谱分析技术将油液中的固体颗粒分为正常磨损、疲劳磨损、球状、层状、严重滑动、切削、腐蚀磨损、红色氧化物、暗金属氧化物、有色金属、非金属和晶体、污染物等12类。 领域专家根据磨粒的形态(总体形状、边缘细节和表面纹理)、颜色、粒度和厚度信息来识别铁谱磨粒,它们大都是模糊信息,一般用语义形式描述,因此需要采用模糊神经网络识别,识别结果为磨粒类型,系非模糊集合。磨粒特征见表1。
关 键 词:
模糊神经网络
磨粒识别
专家系统
铁谱分析
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