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信息结构理论在图象去噪中的应用
引用本文:乔红艳,骆建华.信息结构理论在图象去噪中的应用[J].计算机应用研究,2001,18(4):83-84.
作者姓名:乔红艳  骆建华
作者单位:上海交通大学 生物医学工程系,
基金项目:国家自然科学基金资助项目!(39870211;39970219)
摘    要:提出一种基于信息结构的图象法噪新算法,在分析与研究以往图象去噪算法的基础上,开创性地引入了图象信息结构结构的概况,实现二维图像的去噪,实验结果表明这种方法兼顾了去噪和保边界这一平滑降噪中矛盾的两个方面,是一种有效的新的去噪算法。

关 键 词:信息结构  信息基因  图象去噪  图像处理  数字化  计算机
文章编号:1001-3695(2001)04-0083-02
修稿时间:2000年8月10日

Information Structure Theory Used in Image Denoising
QIAO Hong-yan,LUO Jian-hua.Information Structure Theory Used in Image Denoising[J].Application Research of Computers,2001,18(4):83-84.
Authors:QIAO Hong-yan  LUO Jian-hua
Abstract:In this paper, we present a new algorithm of image denoising based on information structure. After reviewing the recent progress of image denoising, we introduce the theory of image information structure for the first time. The information experiment results show that this method, to some extend, is effective for both smoothing and edge-preserving. It is a new and better image denoising algorithm
Keywords:Information structure  Information gene  Image denoising
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