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桥梁配准方法的研究与实现
引用本文:张永梅,赵喜为,王胜烈.桥梁配准方法的研究与实现[J].计算机测量与控制,2012,20(4):1029-1032.
作者姓名:张永梅  赵喜为  王胜烈
作者单位:北方工业大学信息工程学院,北京,100144
基金项目:北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目(PHR201007121);国家科技支撑计划项目(2012BAH04F00);北京市高校学术创新团队资助项目(PHR201007121);北京市图像信息处理与智能识别科研平台建设项目(PXM2012-014212-000024);北方工业大学重点研究计划项目资助
摘    要:以全色、多光谱图像中的桥梁目标为研究对象,采用具有尺度不变特征的SIFT算法,对图像进行特征点的提取与匹配,利用Delaunay三角网格对两幅图像特征点进行修正,通过投影变换将两幅图像变换到同一坐标系下进行配准,并利用均方根误差和相关系数进行配准评价;实验结果表明该方法可以减少图像的配准时间,配准精度达到亚像素级。

关 键 词:特征提取  特征匹配  三角剖分  图像配准

Research and Implementation of Bridge Registration
Zhang Yongmei , Zhao Xiwei , Wang Shenglie.Research and Implementation of Bridge Registration[J].Computer Measurement & Control,2012,20(4):1029-1032.
Authors:Zhang Yongmei  Zhao Xiwei  Wang Shenglie
Affiliation:(College of Information Engineering,North China University of Technology,Beijing 100144,China)
Abstract:Bridges in panchromatic and multi-spectral images are studied.Firstly a scale-invariant feature extracting algorithm SIFT is used for feature extraction and matching.Secondly amend feature points of two images by Delaunay triangulation,project two images to the same coordinate,then register.The registration results are evaluated by the root mean square error and correlation coefficient.Experimental results show that the improved image matching algorithm can reduce registration time,and registration accuracy can reach sub-pixel.
Keywords:feature extraction  feature matching  triangulation  image registration
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