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基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究
引用本文:王向博,贾红丽,刘钢,秦旭全. 基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究[J]. 计算机与数字工程, 2012, 40(8): 142-145
作者姓名:王向博  贾红丽  刘钢  秦旭全
作者单位:1. 军械工程学院装备指挥与管理系 石家庄050003;75240部队 潮州 521041
2. 军械工程学院装备指挥与管理系 石家庄050003
3. 沈阳军区装备部军械装甲部 沈阳 110021
摘    要:文章通过某装备维修信息框架分析,维修数据预处理,然后以维修记录为例,挖掘出了维修件之间关联规则,并采用决策树分类方法对维修件进行了分类,这些规则和分类结果可以为维修计划制定、器材采购、视情维修等方面提供决策依据。

关 键 词:装备维修信息  数据挖掘  关联规则  决策树

Assistant Decision Making Research of Complex Equipment Maintenance Based on Data Mining
WANG Xiangbo , JIA Hongli , LIU Gang , QIN Xuquan. Assistant Decision Making Research of Complex Equipment Maintenance Based on Data Mining[J]. Computer and Digital Engineering, 2012, 40(8): 142-145
Authors:WANG Xiangbo    JIA Hongli    LIU Gang    QIN Xuquan
Affiliation:1.Ordnance Engineering College,Shijiazhuang 050003)(2.No.75240 Troops of PLA,Chaozhou 521041)(3.The Armaments Department of Shenyang Military Region,Shenyang 110021)
Abstract:This paper established decomposed structure of maintenance information,data preprocessing,took the maintenance records for example,found out association rules among different spare parts,and classified the spare parts with the decision tree classification method.The results can provide support for equipment maintenance plan making,spare parts acquisition maintenance on condition.
Keywords:maintenance information  data mining  association rule  decision tree
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