基于Hinkley算法的突发水污染分级报警方法

预警算法是水质生物预警系统成功预警水质突变的关键。研究利用Hinkley算法对其行为指标进行了优化，并引入综合报警指数Y,建立水质突变分级报警模型。结果表明：在CuCl₂突发暴露下，其活动强度、位移强度呈现快速上升后又下降的趋势，聚散强度经过短暂下降后又上升。2.0 TU时，各行为指标的强度明显高于空白组，毒性对各行为指标呈现一定的抑制作用。模型在感知污染物暴露后每隔20 min报警一次，随着时间、毒性浓度的变化，报警级别依次为初级(水质有可能已经被污染)、中级(20%～40%的鱼群出现尾巴停摆现象)、高级(40%以上的鱼群出现翻肚现象)。基于Hinkley算法的水质突变分级报警模型的建立，使水质预警更准确、有效，为水质污染状况评估、水质安全性评价等工作提供参考。