工业环境下信息通信类技术赋能智能制造研究

新智能制造系统作为信息通信技术与工业技术深度融合的产物，为正在快速展开的新一轮工业革命提供了关键支撑；信息通信类技术的快速演进，赋予了新智能制造加速发展的潜力。本文梳理并提出了新智能制造系统的技术体系构成，重点从1类核心技术（工业互联网系统）、4类基础技术（工业大数据、人工智能（AI）、第五代移动通信（5G）、建模仿真/数字孪生）角度阐述了信息通信类赋能技术子体系的内涵及特征；在此基础上系统辨识了信息通信类技术赋能智能制造的纵向应用、横向应用、端到端应用等场景。研究认为，可重点设置先进网络技术、协同计算技术、工业知识推理技术等的科技项目，实施以5G应用与网络协同的研发与产业化、面向新一代AI技术的智能产品及智能互联产品的研发与产业化、自主可控建模仿真/数字孪生工具集及系统的研发与产业化为代表的产业发展内容，以基于5G+工业虚拟现实的工业设计、AI物联网工业平台、基于建模仿真/数字孪生技术的工业产品智能设计为代表的应用示范内容。为此建议，完善高效协同的新智能制造政策推进工作机制，加快建设互联互通标准群，以“产学研”协同方式推动产业链供应链发展，增强智能制造领域产业与教育深度融合。