基于改进入侵杂草算法的稀疏线性阵列综合方法

针对大孔径情况下稀疏阵列方向图综合问题，提出了一种基于混沌序列的入侵杂草优化算法，通过减少阵列单元总数以降低系统成本。首先，在算法执行的初始阶段，利用混沌序列初始化可行解以增强搜索多样性；其次，在寻优的循环迭代过程中，当杂草间的曼哈顿距离小于设定阈值时，再次用混沌序列重新初始化杂草，使得全局搜索结果能够避免局部极小值；最后，通过将种群分为多个部分并行进化，可有效提高算法的收敛速度和寻优精度，克服早熟现象。仿真结果表明了该算法的有效性。