| 电火花线切割故障诊断中基于神经网络的数据融合技术 |
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| 引用本文： | 郑金兴,张铭钧,徐建安.电火花线切割故障诊断中基于神经网络的数据融合技术[J].哈尔滨工程大学学报,2001,22(5):48-51. |
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| 作者姓名： | 郑金兴 张铭钧 徐建安 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学机电工程学院, |
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| 基金项目： | 黑龙江省留学回国基金 (L99-5 ) |
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| 摘 要： | 在电火花切割加工的过程中，准确判断中单个放电脉冲的放电状态是十分必要的。为此提出了基于神经网络的多传感器数据融合技术用于放电状态的判断，利用模糊神经网络作为多传感器数据融合的工具，降低了检测系统的成本，提高了检测的准确性，将其应用于自行开发的电火花线切割加工放电状态的预报系统的检测部分，在SCX－Ⅱ型数控线切割机床上证明该方法是有效和可行的。
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| 关 键 词： | 多传感器融合 电火花线切割 模糊神经网络 故障诊断 数据融合 电火花加工 放电状态 |
| 文章编号： | 1006-7043(2001)05-0048-04 |
| 修稿时间： | 2001年3月21日 |
Neural Network Based Data Fusion for WEDM Fault Diagnosis |
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| ZHENG Jin_xing,ZHANG Ming_jun,XU Jian_an.Neural Network Based Data Fusion for WEDM Fault Diagnosis[J].Journal of Harbin Engineering University,2001,22(5):48-51. |
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| Authors: | ZHENG Jin_xing ZHANG Ming_jun XU Jian_an |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi_sensors fusion WEDM fuzzy neural network identification |
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