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面向信道分配的分段退火混沌神经网络模型
引用本文:朱晓锦,陈艳春,邵 勇,王 健.面向信道分配的分段退火混沌神经网络模型[J].通信学报,2008,29(5):122-127.
作者姓名:朱晓锦  陈艳春  邵 勇  王 健
作者单位:上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金 , 上海市重点学科建设项目
摘    要:基于暂态混沌神经网络退火过程分段的思想,改进了一种混沌神经网络模型.根据所对应的Lyapunov 指数变化来确定模型的分段点,使网络既能有效利用混沌态进行全局搜索,又能加快收敛速率;基于移动通信系统的信道分配问题,针对不同规模进行了仿真分析与研究,并运用Kunz基准测试程序面向25小区进行了模型测试与分析.仿真实验结果表明,较之其他混沌神经网络模型,本模型有效减少了网络运算的迭代步数,提高了网络的搜索效率,在较大网络规模下显示出更为优良的性能.

关 键 词:混沌神经网络  信道分配  模拟退火  混沌  信道分配问题  分段点  退火  混沌神经网络模型  channel  assignment  problem  neural  network  model  chaotic  性能  显示  网络规模  搜索效率  迭代步数  运算  结果  仿真实验  仿真分析  基准测试程序  小区  运用  研究
文章编号:1000-436X(2008)05-0122-06
修稿时间:2006年12月30

Stepped annealing chaotic neural network model for the channel assignment problem
ZHU Xiao-jin,CHEN Yan-chun,SHAO Yong,WANG Jian.Stepped annealing chaotic neural network model for the channel assignment problem[J].Journal on Communications,2008,29(5):122-127.
Authors:ZHU Xiao-jin  CHEN Yan-chun  SHAO Yong  WANG Jian
Abstract:
Keywords:
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