| 一种基于改进PSO和FCM的图像分割算法 |
| |
| 引用本文： | 高金雍,唐红梅,武翠霞,韩力英.一种基于改进PSO和FCM的图像分割算法[J].河北工业大学学报,2011,40(6):6-10. |
| |
| 作者姓名： | 高金雍 唐红梅 武翠霞 韩力英 |
| |
| 作者单位： | 河北工业大学信息工程学院,天津,300401 |
| |
| 基金项目： | 河北省科技支撑计划，河北省高等学校科学技术研究指导项目 |
| |
| 摘 要： | 在模糊C-均值聚类算法的基础上,提出了基于改进粒子群和模糊C-均值聚类的混合图像分割算法.该算法利用改进粒子群算法优化模糊C-均值的目标函数,同时引入聚类有效性指标,通过迭代更新搜索到合理的分割类别数和聚类中心实现自动确定图像分割最佳类别数,并根据最佳类别数确定最优聚类中心的选取,最终实现图像的自适应分割.实验结果表明...
|
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 模糊C-均值聚类 聚类中心 有效性指标 图像分割 |
Image segmentation based on improved PSO and FCM |
| |
| GAO Jin-yong
,
FANG Hong-mei
,
WU Cui-xia
,
HAN Li-ying.Image segmentation based on improved PSO and FCM[J].Journal of Hebei University of Technology,2011,40(6):6-10. |
| |
| Authors: | GAO Jin-yong FANG Hong-mei WU Cui-xia HAN Li-ying |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
