| 基于佳点集遗传算法的特征选择方法 |
| |
| 引用本文： | 贾瑞玉,宁再早,耿锦威,查丰. 基于佳点集遗传算法的特征选择方法[J]. 计算机技术与发展, 2011, 21(1) |
| |
| 作者姓名： | 贾瑞玉 宁再早 耿锦威 查丰 |
| |
| 作者单位： | 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥,230039 |
| |
| 基金项目： | 安徽省高等学校省级自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 针对特征选择中降维效果与分类精度间的矛盾,通过分析传统的特征选择方法中的优点和不足,结合佳点集遗传算法的思想和K最近邻简单有效的分类特性,提出了基于佳点集遗传算法的特征选择方法.该算法对特征子集采用佳点集遗传算法进行随机搜索,并采用K近邻的分类错误率作为评价指标,淘汰不好的特征子集,保存较优的特征子集.通过实验比较看出,该算法可以有效地找出具有较高分类精度的特征子集,降维效果良好,具有较好的特征子集选择能力.
|
| 关 键 词： | K最近邻算法 特征选择 佳点集遗传算法 |
Feature Selection Method Based on Good Point-Set Genetic Algorithm |
| |
| JIA Rui-yu,NING Zai-zao,GENG Jin-wei,ZHA Feng. Feature Selection Method Based on Good Point-Set Genetic Algorithm[J]. Computer Technology and Development, 2011, 21(1) |
| |
| Authors: | JIA Rui-yu NING Zai-zao GENG Jin-wei ZHA Feng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
