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基于聚类主颜色和边缘直方图的图像检索方法
引用本文:任平红,陈矗.基于聚类主颜色和边缘直方图的图像检索方法[J].计算机技术与发展,2011,21(3).
作者姓名:任平红  陈矗
作者单位:山东曲阜师范大学,计算机科学学院,山东,日照,276826
基金项目:山东省优秀中青年科学家奖励基金
摘    要:图像的主颜色被广泛应用于图像检索中,但主颜色不能反映图像信息的空间分布.边缘直方图是在灰度图像上提取的,丢弃了图像的颜色信息.提出了一种综合利用聚类主颜色和边缘信息进行图像检索的方法.首先利用K均值聚类算法得到图像的主颜色,然后利用大津算法分割图像,利用Sobel算子提取目标和背景之间的显著的边缘特征信息构造边缘直方图,最后综合利用聚类主颜色和边缘直方图进行检索.既可以利用主色调信息,又能利用边缘的特征信息来反映图像信息的空间分布.实验结果表明,该方法可以有效地提高检索精度.

关 键 词:聚类主颜色  边缘检测  特征归一化  图像检索

A Method of Image Retrieval Based on Clustered Domain Colors and Edge Histogram
REN Ping-hong,CHEN Chu.A Method of Image Retrieval Based on Clustered Domain Colors and Edge Histogram[J].Computer Technology and Development,2011,21(3).
Authors:REN Ping-hong  CHEN Chu
Abstract:
Keywords:
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