| GPU平台上ADL算法的实现 |
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| 引用本文： | 陈加忠,夏涛,欧阳昆,黎单,孙自龙.GPU平台上ADL算法的实现[J].计算机技术与发展,2011,21(1). |
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| 作者姓名： | 陈加忠 夏涛 欧阳昆 黎单 孙自龙 |
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| 作者单位： | 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 部委基金，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 自适应方向提升小波变换(ADL)利用图像纹理特征进行变换编码,从而获得更高的编码质量,但同时也增加了计算复杂度.为了提高图像编码速率,在统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)上,提出一种并行实现ADL中的插值和方向变换计算的新方案,对插值部分同时采用粗粒度和细粒度的并行,即把图像数据分成若干个块进行粗粒度的并行,而对块中的每个像素点采用细粒度的并行.对变换部分中的9个变换方向采用粗粒度的并行.实验表明,在GPU上并行实现ADL变换是CPU实现的4倍左右,CPU-GPU整体架构下的ADL变换编码的速度是CPU平台下的3倍左右.
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| 关 键 词： | 并行 提升小波变换 图像编码 |
Implementation of ADL Algorithm on GPU |
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| CHEN Jia-zhong,XIA Tao,OUYANG-Kun,LI Dan,SUN Zi-long.Implementation of ADL Algorithm on GPU[J].Computer Technology and Development,2011,21(1). |
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| Authors: | CHEN Jia-zhong XIA Tao OUYANG-Kun LI Dan SUN Zi-long |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GPU |
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