| 一种生长型自组织神经网络的聚类研究 |
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| 引用本文： | 傅雪,张少白. 一种生长型自组织神经网络的聚类研究[J]. 计算机技术与发展, 2011, 21(3) |
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| 作者姓名： | 傅雪 张少白 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金，南京邮电大学引进人才基金项目 |
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| 摘 要： | 自组织特征映射神经网络SOM(Self-Organizing Feature Maps)是一种优良的聚类工具,但其存在着一些限制,如需要预先定义网络大小、网络的收敛性较差和结构不灵活等.为了克服这些不足,在自组织神经网络理论的指导下,提出了一种基于生长型自组织神经网络的聚类方法.在无监督的情况下,该方法采用阈值控制的触发机制实现网络中神经元的生长和删除,并通过神经元权值的有效调整,以期得到数据对象的聚类结果.实验以二维空间中的数据对象为输入样本,验证了该方法的有效性和优越性.
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| 关 键 词： | 自组织 生长 特征映射 聚类 神经网络 |
Clustering Study of a Growing Self-Organizing Neural Network |
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| FU Xue,ZHANG Shao-bai. Clustering Study of a Growing Self-Organizing Neural Network[J]. Computer Technology and Development, 2011, 21(3) |
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| Authors: | FU Xue ZHANG Shao-bai |
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