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Kmeans聚类分析在形音字表音度中的应用
引用本文:车丽美,肖洋,王甦易,姜倩倩.Kmeans聚类分析在形音字表音度中的应用[J].计算机技术与发展,2011,21(2).
作者姓名:车丽美  肖洋  王甦易  姜倩倩
作者单位:1. 北京师范大学信息科学与技术学院计算机系,北京,100875
2. 北京师范大学管理学院,北京,100875
3. 北京师范大学物理学系,北京,100875
基金项目:全国教育科学"十一五"规划教育部重点课题
摘    要:文章通过分析现代汉语拼音的组成结构,总结出汉语拼音对于汉字发音的影响因素.利用计算机对现代汉语中3500个常用字进行汉字拼音表GB2312版录入,提出了基于K均值聚类分析的分级模型.此模型通过建立形声字声符的表音特征向量,利用Kmeans聚类分析的方法,将形声字按表音程度的高低分为6级,使得每一级内形声字的表音度更为相似和紧密,并通过每一个分级(聚类中的簇)中特征向量的模的大小对聚类结果按表音度高低进行排序.提出了新的形音字分级模型,对形音字声符表音度分析提供了新的视角.

关 键 词:拼音  特征向量  Kmeans聚类分析  平方误差法则

Application of Kmeans Clustering Analysis in Chinese Pronunciation Degree
CHE Li-mei,XIAO Yang,WANG Su-yi,JIANG Qian-qian.Application of Kmeans Clustering Analysis in Chinese Pronunciation Degree[J].Computer Technology and Development,2011,21(2).
Authors:CHE Li-mei  XIAO Yang  WANG Su-yi  JIANG Qian-qian
Abstract:
Keywords:
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