| 感兴趣区域特征提取的图像检索 |
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| 引用本文： | 刘恒,马涛,高金辉.感兴趣区域特征提取的图像检索[J].微型机与应用,2009,28(10). |
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| 作者姓名： | 刘恒 马涛 高金辉 |
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| 作者单位： | 河南师范大学,物理与信息工程学院,河南,新乡,453007 |
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| 摘 要： | 在基于内容的图像检索系统(CBIR)中,特征的提取和应用是检索的关键技术.在CBIR中综合颜色、纹理和形状的提取方法是关注的重点.在传统的CBIR方法上,利用Gabor滤波器获取感兴趣区域(ROIS)数目,实现快速高效的特征提取.当感兴趣区域被确定后,提取基于Gabor特征阈值的纹理特征,基于直方图的颜色特征,在YUV空间中的颜色矩量以及基于Zernike矩量的形状特征.通过在Corel图像库上进行测试,证实在判定图像间的相似度上非常有效,可以在CBIR中得到广泛应用.
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 感兴趣区域 Zernike矩量 纹理分析 特征提取 |
Image retrieval based on featrue extraction of interest-based regions |
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| LIU Heng,MA Tao,GAO Jin Hui.Image retrieval based on featrue extraction of interest-based regions[J].Microcomputer & its Applications,2009,28(10). |
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| Authors: | LIU Heng MA Tao GAO Jin Hui |
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