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一种基于小波变换的独立语音量分离方法
引用本文:任济生, 任鹏, 吉爱国, 曹茂永,. 一种基于小波变换的独立语音量分离方法[J]. 电子器件, 2008, 31(3): 1019-1022
作者姓名:任济生   任鹏   吉爱国   曹茂永  
作者单位:1. 山东科技大学机械与电子工程学院,山东,青岛,266510
2. 青岛理工大学通信与电子工程学院,山东,青岛,266033
3. 山东科技大学信息与电气工程学院,山东,青岛,266510
基金项目:国家自然科学基金 , 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
摘    要:提出了一种基于小波变换的独立语音量分离方法,以改进卷积叠加语音分离方法.该方法在小波域进行独立元分析,把高阶去相关矩阵分解为小波子空间中一系列相应的低阶去相关矩阵,并在保证语音短时平稳性的基础上通过低阶处理跟踪时变的室内(存在室内回响)传输函数.实验结果表明,提出的方法改善了传统独立元分析在室内回响环境中独立语音量分离的效果.

关 键 词:语音量分离  小波变换  独立元分析  室内回响环境  小波变换  独立语  音量  分离方法  Wavelet Transform  Based  separation  Components  Speech  Independent  效果  环境  改善  结果  实验  传输函数  存在  时变  跟踪  处理
文章编号:1005-9490(2008)031-1019-04
修稿时间:2006-12-29

An Approach to Independent Speech Components Separation Based on Wavelet Transform
REN Ji-sheng,REN Peng,JI Ai-guo,CAO Mao-yong. An Approach to Independent Speech Components Separation Based on Wavelet Transform[J]. Journal of Electron Devices, 2008, 31(3): 1019-1022
Authors:REN Ji-sheng  REN Peng  JI Ai-guo  CAO Mao-yong
Affiliation:REN Ji-sheng1,REN Peng2,JI Ai-guo2,CAO Mao-yong31. College of Mechanical & Electronic Engineering,Sh,ong University of Science , Technology,Qingdao Sh,ong 266510,China,2.College of Communications & Electronics,Qingdao Technological University,Qingdao Sh,ong 266033,3.College of Information & Electrical Engineering
Abstract:A separation method for independent speech components based on wavelet transform is proposed to improve the analysis of convulsive mixed speech.Separation of independent speech components is implemented in wavelet domain where Independent Component Analysis is applied.Low order processing is used to trace the variation of room echo-existed transmission function by analyzing high order decorrelated matrix into a series of lower order ones in wavelet subspaces so that the short-time stationality of speech is ...
Keywords:separation of speech components  wavelet transform  independent component analysis  room-echo exited environment  
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