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| 数据驱动模型与概念性模型的应用对比 | |
| 作者姓名： | 安冬 李致家 阚光远 李巧玲 |
| 作者单位： | 河海大学水文水资源学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41130639,51179045,41201028);水利部公益项目(201201058-1);江苏省普通高校研究生科技创新计划资助项目(CXZZ11_0435) |
| 摘 要： | BP神经网络与K-最近邻(KNN)算法相耦合所建立的BK(BP-KNN)模型是一种数据驱动模型,它克服了传统的BP神经网络模型必需前期实测流量、泛化能力不强的缺点。IHACRES模型是一种结构简单、应用广泛的以单位线为基础的集总式概念性模型。选择板桥、马渡王两个流域分别运用BK模型、IHACRES模型和新安江模型进行径流模拟。模拟结果表明,BK模型的模拟效果最好,IHACRES模型次之;说明数据驱动模型在水文模拟中有着巨大的运用空间。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 K-最近邻算法 IHACRES模型 新安江模型 |
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